中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊,當(dāng)前,零售信貸市場(chǎng)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性調(diào)整。在宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)背景下,金融機(jī)構(gòu)面臨融資需求疲軟、資產(chǎn)質(zhì)量承壓等共性挑戰(zhàn)。部分銀行通過(guò)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)搶占市場(chǎng)份額,另一些則因風(fēng)險(xiǎn)管控壓力收縮規(guī)模。在此背景下,頭部機(jī)構(gòu)通過(guò)技術(shù)賦能與區(qū)域化布局尋求破局,其策略選擇與成效成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。

中國(guó)報(bào)告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)零售行業(yè)市場(chǎng)深度研究與戰(zhàn)略咨詢分析報(bào)告》指出,2025年三季度數(shù)據(jù)顯示,零售小微貸款不良率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。以某頭部股份制銀行為例,其小微貸款不良率較上年末上升32個(gè)百分點(diǎn)至1.11%,且環(huán)比延續(xù)小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。面對(duì)行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo),該行通過(guò)技術(shù)手段強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)前置管理:其一,依托大數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)客群分層,優(yōu)先服務(wù)高信用資質(zhì)客戶;其二,聚焦長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等優(yōu)質(zhì)區(qū)域,集中資源向一二線城市傾斜;其三,建立動(dòng)態(tài)抵押率監(jiān)測(cè)機(jī)制,90%的小微貸款配置抵押擔(dān)保,抵押率控制在行業(yè)較優(yōu)水平。
在規(guī)模擴(kuò)張與風(fēng)險(xiǎn)控制的平衡中,技術(shù)手段成為關(guān)鍵支撐。該行通過(guò)智能風(fēng)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控區(qū)域經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)零售信貸的影響,將長(zhǎng)三角、大灣區(qū)等經(jīng)濟(jì)活躍區(qū)域的業(yè)務(wù)占比提升至65%,有效對(duì)沖了邊際風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的貸后管理系統(tǒng),將小微貸款的逾期預(yù)警準(zhǔn)確率提升至89%,較2024年同期提高12個(gè)百分點(diǎn)。
在行業(yè)普遍面臨定價(jià)承壓的環(huán)境中,該行通過(guò)技術(shù)手段優(yōu)化定價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)收益的精準(zhǔn)匹配。其智能定價(jià)系統(tǒng)基于客戶信用特征、區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及抵押物價(jià)值動(dòng)態(tài)調(diào)整利率水平,在保持資產(chǎn)收益率穩(wěn)定的同時(shí),第三季度零售貸款平均利率較行業(yè)平均水平高出17BP,展現(xiàn)了技術(shù)賦能的定價(jià)韌性。
截至三季度末,該行針對(duì)零售信貸的風(fēng)險(xiǎn)抵補(bǔ)能力持續(xù)增強(qiáng),小微貸款撥備覆蓋率較年初提升28個(gè)百分點(diǎn)至245%。其技術(shù)系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早識(shí)別,還通過(guò)壓力測(cè)試模擬不同經(jīng)濟(jì)情景下的資產(chǎn)質(zhì)量變化,為動(dòng)態(tài)調(diào)整撥備提供了數(shù)據(jù)支撐。
來(lái)看,2025年零售信貸市場(chǎng)的核心矛盾在于風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)風(fēng)控、區(qū)域化戰(zhàn)略的資源聚焦、智能化定價(jià)模型的應(yīng)用,頭部機(jī)構(gòu)在保持規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)有效控制資產(chǎn)質(zhì)量。未來(lái),零售信貸市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將更依賴于技術(shù)體系的深度整合與區(qū)域資源的精準(zhǔn)配置,而風(fēng)險(xiǎn)管控能力的差異化將成為行業(yè)分化的關(guān)鍵指標(biāo)。
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