智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析報(bào)告是在對(duì)智能行業(yè)的歷史發(fā)展現(xiàn)狀、供需現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、下游行業(yè)發(fā)展、下游行業(yè)市場(chǎng)需求等分析的基礎(chǔ)上,對(duì)智能行業(yè)的未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)、細(xì)分下游市場(chǎng)需求等進(jìn)行研判與預(yù)測(cè)。
智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析報(bào)告主要分析要點(diǎn)包括:
1)預(yù)測(cè)智能行業(yè)市場(chǎng)容量及變化。市場(chǎng)商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場(chǎng)容量及其變化預(yù)測(cè)可分為生產(chǎn)資料市場(chǎng)預(yù)測(cè)和消費(fèi)資料市場(chǎng)預(yù)測(cè)。生產(chǎn)資料市場(chǎng)容量預(yù)測(cè)是通過(guò)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、發(fā)展重點(diǎn)的研究,綜合分析預(yù)測(cè)期內(nèi)智能行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,預(yù)測(cè)智能行業(yè)的需求結(jié)構(gòu)、數(shù)量及其變化趨勢(shì)。
2)預(yù)測(cè)智能行業(yè)市場(chǎng)價(jià)格的變化。企業(yè)生產(chǎn)中投入品的價(jià)格和產(chǎn)品的銷售價(jià)格直接關(guān)系到企業(yè)盈利水平。在商品價(jià)格的預(yù)測(cè)中,要充分研究勞動(dòng)生產(chǎn)率、生產(chǎn)成本、利潤(rùn)的變化,市場(chǎng)供求關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì),貨幣價(jià)值和貨幣流通量變化以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策對(duì)商品價(jià)格的影響。3)預(yù)測(cè)智能行業(yè)生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢(shì)。對(duì)生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè),這是對(duì)市場(chǎng)中商品供給量及其變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。
智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析報(bào)告是運(yùn)用科學(xué)的方法,對(duì)影響智能行業(yè)市場(chǎng)供求變化的諸因素進(jìn)行調(diào)查研究,分析和預(yù)見(jiàn)其發(fā)展趨勢(shì),掌握智能行業(yè)市場(chǎng)供求變化的規(guī)律,為經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的依據(jù)。預(yù)測(cè)為決策服務(wù),是為了提高管理的科學(xué)水平,減少?zèng)Q策的盲目性,需要通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來(lái)市場(chǎng)變化的有關(guān)動(dòng)態(tài),減少未來(lái)的不確定性,降低決策可能遇到的風(fēng)險(xiǎn),使決策目標(biāo)得以順利實(shí)現(xiàn)。 以下是相關(guān)智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析,可供參看:
中金公司研報(bào)稱,人形機(jī)器人或是具身智能的最佳形態(tài)。作為具身智能的多種形態(tài)之一,人形機(jī)器人由類人形本體和智能體兩組分構(gòu)成。2020年以來(lái),AI產(chǎn)業(yè)步入加速發(fā)展期,全球各國(guó)政府均將人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)定位為國(guó)家戰(zhàn)略,眾多科技企業(yè)加入人形機(jī)器人的市場(chǎng)角逐。向前展望,受限于技術(shù)與成本,人形機(jī)器人短期應(yīng)用仍較為有限,但長(zhǎng)期將勝任多元多樣的任務(wù)場(chǎng)景,中金公司預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期潛在市場(chǎng)空間超萬(wàn)億元。
DeepMind科學(xué)家Jon Richens在ICML 2025上發(fā)表的論文指出,任何能夠泛化到多步目標(biāo)導(dǎo)向任務(wù)的智能體,必然已經(jīng)學(xué)習(xí)了其環(huán)境的預(yù)測(cè)模型。這個(gè)模型可以從智能體的策略中提取出來(lái);而要提升智能體的性能,或讓其完成更復(fù)雜的目標(biāo)任務(wù),就必須學(xué)習(xí)更精確的世界模型。(36氪)
中金發(fā)文稱,3月Google Gemini 2.5發(fā)布,可實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合推理;4-5月階躍星辰、商湯、MiniMax先后發(fā)布多模態(tài)推理成果,我們認(rèn)為技術(shù)進(jìn)展意義在于:依托于多模態(tài)思維鏈的加入,多模態(tài)、推理模型兩條主線正在實(shí)現(xiàn)架構(gòu)統(tǒng)一,多模態(tài)理解能力迎來(lái)提振。近期,理想、蔚來(lái)等車端交互具備多模態(tài)推理落地場(chǎng)景,技術(shù)架構(gòu)的融合創(chuàng)新有望持續(xù)帶來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景延伸,多模態(tài)推理主線值得關(guān)注。
中信建投研報(bào)指出,人形機(jī)器人板塊繼續(xù)分化,前期漲幅較好的標(biāo)的普遍出現(xiàn)回調(diào),市場(chǎng)聚焦相對(duì)有安全邊際的低估值具身智能應(yīng)用標(biāo)的。中長(zhǎng)期來(lái)看,我們建議不拘泥于“人形”深度挖掘“AI+機(jī)器人”的投資機(jī)會(huì),包括傳感器、靈巧手、機(jī)器狗、外骨骼機(jī)器人方向。降息背景下,高股息率的紅利資產(chǎn)繼續(xù)受到市場(chǎng)青睞。出海板塊不斷有新的上市公司提出H股發(fā)行計(jì)劃,加之創(chuàng)業(yè)公司赴港上市數(shù)量增多,預(yù)計(jì)H股高端制造板塊將日益壯大,會(huì)吸引更多全球資金。
中信建投研報(bào)指出,人形機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的重要載體,機(jī)器人廠商在具身大模型、軟硬件架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、場(chǎng)景落地等多個(gè)維度持續(xù)探索,積極推動(dòng)人形機(jī)器人商業(yè)化落地;表現(xiàn)為人形機(jī)器人學(xué)習(xí)能力持續(xù)提升,B端場(chǎng)景應(yīng)用可行性提高等,建議積極關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)展。本周市場(chǎng)對(duì)于機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)注度提升,物流、醫(yī)療護(hù)理等特定場(chǎng)景下的機(jī)器人需求明確,建議關(guān)注AI賦能智能化發(fā)展的相關(guān)應(yīng)用標(biāo)的。此外,應(yīng)該不拘泥于“人形”深度挖掘“AI+機(jī)器人”的投資機(jī)會(huì),比如傳感器、靈巧手、機(jī)器狗與外骨骼機(jī)器人,這幾個(gè)方向都不以人形的放量為必然前提,且能夠有持續(xù)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。