經(jīng)過了40多年的發(fā)展，人像識別技術(shù)取得了長足進步，目前最優(yōu)的系統(tǒng)識別率在樣本數(shù)字比較大的情況下可以達到99.84%的準確率，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.16%，技術(shù)的不斷進步促進了更廣泛的應(yīng)用。以下對人像識別發(fā)展趨勢分析。

　　人臉識別市場熱度高漲，其應(yīng)用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應(yīng)用場景。互聯(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應(yīng)用場景;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應(yīng)用場景想像空間，同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習慣以及對技術(shù)的認可度，有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。

　　人臉識別發(fā)展趨勢

　　第一、人臉識別技術(shù)基于大數(shù)據(jù)的深度學習。

　　在人臉識別原理一節(jié)中提到了一些特征提取和分類算法，可以理解為是一種淺層的學習模型。淺層學習可以在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)集下可以發(fā)揮較強的表達能力，但當數(shù)據(jù)量不斷增大時，這些模型就會處于欠擬合的狀態(tài)。通俗點說就是數(shù)據(jù)量太大，模型不夠復(fù)雜，覆蓋不了所有數(shù)據(jù)。所以說，深度學習是近年來特別熱門的研究課題。

　　第二、以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融興起，使得技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的需求正好“相遇”。

　　2015年12月，支付寶上線了人臉登錄功能，只需要在手機前面”刷臉“就能取代密碼進行登錄操作。而在今年3.15晚會上預(yù)警人臉識別存在一定風險后，國內(nèi)科技業(yè)的幾大巨頭也及時推出應(yīng)對措施。支付寶表示，出現(xiàn)這類情況將全額賠付。百度深度學習實驗室主任林元慶也親身演示，換臉APP騙不了百度人臉別閘機系統(tǒng)。表明當前的技術(shù)成熟度已經(jīng)可以識破假體攻擊。

　　第三、人臉識別技術(shù)具有安全性、便利性。

　　人臉識別技術(shù)基于自身的安全性、便利性，已在智能家居門禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng)中普遍使用，因此智能家居與人臉識別技術(shù)的融合是未來發(fā)展的重點方向。因為智能家居中的人臉識別系統(tǒng)是在嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺上建立的，它加強了人臉識別技術(shù)與智能家居應(yīng)用的結(jié)合度，具有概念新、實用性強等特點。

　　人像識別技術(shù)的三大應(yīng)用方向

　　據(jù)介紹，人像識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向。一個應(yīng)用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統(tǒng)一的，主要用于實名制驗證。

　　其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

　　第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業(yè)務(wù)，進而做賬戶許可授權(quán)。云從科技的人臉技術(shù)已經(jīng)運用于全國50多家銀行。中信銀行(601998,股吧)的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券(600837,股吧)可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

　　人像識別技術(shù)作為人工智能“AI+安防”中的典型應(yīng)用模式，彌補了人臉識別系統(tǒng)中只能對人臉進行分析的局限性。在現(xiàn)階段，人像識別的技術(shù)還處于研究和探索階段，在國家人工智能發(fā)展規(guī)劃政策的強力推動下，隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉和人體的識別信息會更加豐富，結(jié)果會更加準確，人像識別技術(shù)會越來越成熟和完善。再結(jié)合車輛信息、手機WIFI信息，進行多維的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，建立以人像為核心的綜合人像信息數(shù)據(jù)庫，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行碰撞分析，挖掘其內(nèi)在的線索和規(guī)律。在社會的各個行業(yè)，特別是公安部門，用于布控追逃、嫌疑人的追蹤、走失人員的查找等，一定會充分發(fā)揮其實戰(zhàn)價值和意義。

　　隨著我國社會經(jīng)濟腳步的不斷加快，對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將越來越大。此外，隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規(guī)模將達67億元左右。以上對人像識別發(fā)展趨勢分析。

更多人像識別行業(yè)研究分析，詳見中國報告大廳《人像識別行業(yè)報告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料，深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據(jù)。

更多詳細的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】，涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)及上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。