近年來隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，人像識別技術(shù)的市場份額也在不斷成熟，需求不斷增加，已經(jīng)開始滲透到人們生活的方方面面。從社保領(lǐng)取到校園門禁，從遠程預(yù)授信到安檢閘機檢查，人像識別正不斷打開市場。那么人像識別市場前景如何呢?

　　隨著人臉識別技術(shù)不斷成熟，市場需求將加速釋放，應(yīng)用場景不斷被挖掘。經(jīng)過了40多年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了長足進步，目前最優(yōu)的系統(tǒng)識別率在樣本數(shù)字比較大的情況下可以達到99.84%的準確率，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.16%，技術(shù)的不斷進步促進了更廣泛的應(yīng)用。

　　通過對人像識別市場前景分析，目前，我國人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于企業(yè)的考勤門禁、物業(yè)小區(qū)等的安全防護和金融領(lǐng)域的人臉識別開戶認證等。其中考勤門禁應(yīng)用占比為42%，安防應(yīng)用占比為30%，金融領(lǐng)域的應(yīng)用占比為20%。未來，隨著人臉識別技術(shù)的逐漸普及，將會在金融安全、交通、醫(yī)療和行政領(lǐng)域得到較好的利用。

　　目前，非理想采集條件下識別性能的快速下降是人臉識別實用化的主要障礙，產(chǎn)生這種問題的原因主要包括數(shù)據(jù)信號獲取本身的穩(wěn)定性，人臉描述特征對采集條件變化的魯棒性，而同時核心識別算法的泛化能力也對識別性能的快速下降產(chǎn)生重要的影響。因此，這就需要從信號、特征和符號等不同層面來探討人臉識別的本質(zhì)計算模型。

　　通過對人像識別市場前景分析，科學(xué)技術(shù)到得到快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛。但是，人臉識別技術(shù)還存著一定的缺陷，例如，不同的光照環(huán)境下，相同的人可能會出現(xiàn)不同的樣子，就連肉眼也難以對其進行辨別;此外，人的姿態(tài)、年齡以及表情等因素也會在一定程度上對人臉識別技術(shù)的應(yīng)用造成影響。

　　從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，越來越多研究機構(gòu)開始對人臉識別技術(shù)進行更深入的研究，以尋求更好、更新的人臉識別技術(shù)。其中，遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)是研究的主要方向之一，雖然現(xiàn)在這些技術(shù)在實際運用過程中還存在一定的難度，但是，隨著研究的深入，遠距離人臉識別技術(shù)與3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來一段時間的發(fā)展方向。

　　隨著我國社會經(jīng)濟腳步的不斷加快，對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將越來越大。此外，隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及，攝像機數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規(guī)模將達67億元左右。人像識別市場前景一片光明。

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