中國報(bào)告大廳網(wǎng)訊,在人工智能技術(shù)加速滲透各行業(yè)的背景下,沈陽憑借政策支持與產(chǎn)業(yè)協(xié)同,成為全國數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的先行者。截至2025年9月,沈陽數(shù)據(jù)標(biāo)注基地累計(jì)處理數(shù)據(jù)超7127TB,形成134個行業(yè)數(shù)據(jù)集,產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破24.1億元,展現(xiàn)出人工智能發(fā)展與數(shù)據(jù)要素深度融合的創(chuàng)新活力。這一成績背后,既離不開國家政策的定向扶持,也折射出人工智能競爭中數(shù)據(jù)標(biāo)注作為核心環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略價(jià)值。

中國報(bào)告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國人工智能行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》指出,人工智能技術(shù)的突破離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,而數(shù)據(jù)標(biāo)注是其“教學(xué)”過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。國家數(shù)據(jù)局2024年5月公布的7家數(shù)據(jù)標(biāo)注試點(diǎn)城市中,沈陽通過制定《數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)創(chuàng)新指導(dǎo)意見》,首次提出10大技術(shù)方向,率先構(gòu)建政策支持體系。例如,沈陽數(shù)據(jù)集團(tuán)通過注資本地龍頭企業(yè),推動數(shù)據(jù)標(biāo)注工具國產(chǎn)化替代,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注成本降低60%以上。政策引導(dǎo)下,沈陽已引育65家數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè),從業(yè)人員達(dá)11800人,形成“政策-技術(shù)-人才”三位一體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
人工智能競爭的核心在于場景落地能力,而數(shù)據(jù)標(biāo)注是場景適配的“翻譯器”。沈陽在自動駕駛、醫(yī)療診斷、智能制造等領(lǐng)域的實(shí)踐印證了這一邏輯:車企通過標(biāo)注車道線、行人軌跡等數(shù)據(jù),讓自動駕駛系統(tǒng)“理解”復(fù)雜路況;醫(yī)療企業(yè)依托10.2TB皮膚病理數(shù)據(jù)集,構(gòu)建血管炎輔助診斷平臺;制造業(yè)則通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注提升工業(yè)質(zhì)檢模型精度。為強(qiáng)化生態(tài)協(xié)同,沈陽組建數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,吸納153家企業(yè)資源,并推動32家本地企業(yè)成立產(chǎn)業(yè)集團(tuán),形成“數(shù)據(jù)供給-場景開發(fā)-技術(shù)迭代”的閉環(huán)。
人工智能競爭本質(zhì)是數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)和人才的綜合比拼。沈陽通過“標(biāo)準(zhǔn)先行”搶占制高點(diǎn),參與編制1個國際標(biāo)準(zhǔn)、4個國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范性。在技術(shù)層面,突破多模態(tài)標(biāo)注、智能質(zhì)檢等難題,標(biāo)注效率提升30%;在人才培育上,創(chuàng)新“校企合作+殘障群體就業(yè)”模式,累計(jì)培訓(xùn)250余名殘障標(biāo)注員,實(shí)現(xiàn)92%的穩(wěn)定就業(yè)率。未來,沈陽計(jì)劃培育20家數(shù)據(jù)標(biāo)注“專精特新”企業(yè),聚焦L4級自動駕駛等高階場景,打造垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)桿。
沈陽的實(shí)踐表明,人工智能競爭的底層邏輯已從單純技術(shù)比拼轉(zhuǎn)向“政策賦能+數(shù)據(jù)基建+場景創(chuàng)新”的系統(tǒng)性較量。通過政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建的“三維發(fā)力”,沈陽在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域形成差異化優(yōu)勢,其經(jīng)驗(yàn)為其他城市探索人工智能產(chǎn)業(yè)化路徑提供了重要參考。隨著大模型數(shù)據(jù)需求以萬倍級增長,沈陽正以數(shù)據(jù)標(biāo)注為支點(diǎn),撬動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,這既是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級的突破口,也是中國人工智能競爭版圖中的關(guān)鍵落子。
更多人工智能行業(yè)研究分析,詳見中國報(bào)告大廳《人工智能行業(yè)報(bào)告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料,深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢,為您的決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。
更多詳細(xì)的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】,涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)及上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。