中國報告大廳網(wǎng)訊，第十三屆中國電子信息博覽會上，AI硬件展區(qū)成為焦點，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)發(fā)展的最新趨勢。隨著大模型應(yīng)用的深化，行業(yè)正經(jīng)歷關(guān)鍵轉(zhuǎn)折——算力需求從早期依賴GPU集群的“燒錢式”訓練轉(zhuǎn)向高效能推理階段，存儲技術(shù)也在性能與成本間尋找平衡點。這一變革推動了AI一體機、專用芯片等硬件產(chǎn)品的爆發(fā)式增長，并為國產(chǎn)廠商開辟出新的市場空間。
中國報告大廳發(fā)布的《2025-2030年全球及中國AI硬件行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報告》指出，早期大模型的訓練依賴大規(guī)模GPU集群，動輒需要數(shù)萬張顯卡支撐，高昂成本將技術(shù)應(yīng)用限制在頭部企業(yè)和國家層面。但隨著算法優(yōu)化與混合精度訓練的突破，32B參數(shù)規(guī)模的大模型已能在十萬元級一體機上完成推理任務(wù)。這種轉(zhuǎn)變不僅降低了企業(yè)部署門檻，更推動算力需求從單一訓練場景擴展至多模態(tài)訓練、微調(diào)及推理全流程。數(shù)據(jù)顯示，當前推理階段對成本敏感度顯著提升，促使硬件廠商加速開發(fā)低能耗、高性價比的解決方案。
電博會現(xiàn)場，神州數(shù)碼等企業(yè)展示的AI一體機成為關(guān)注焦點。這類設(shè)備通過預(yù)裝算法模型與標準化接口設(shè)計，實現(xiàn)了“開箱即用”的全流程部署能力。支持32B大模型推理的產(chǎn)品價格已下探至十萬元級，其核心優(yōu)勢在于滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)本地化存儲的需求——某參展商透露，超過70%的政企客戶更傾向于將敏感數(shù)據(jù)保留在私有環(huán)境中而非公有云平臺。國產(chǎn)芯片廠商也在這一賽道加速布局，沐曦、寒武紀等企業(yè)的CPU/GPU產(chǎn)品已進入兼容性測試階段。
大模型的訓練與推理對存儲性能提出嚴苛要求：TB級帶寬、百萬IOPS以及毫秒級延遲成為基礎(chǔ)指標。在數(shù)據(jù)生命周期管理中，采集端需支持多源實時接入，訓練階段依賴高性能SSD提供持續(xù)吞吐，而推理完成后則通過分層存儲策略將冷數(shù)據(jù)遷移至機械硬盤以降低長期成本。數(shù)據(jù)顯示，混合存儲架構(gòu)（機械硬盤+固態(tài)硬盤）正成為行業(yè)主流選擇——固態(tài)硬盤保障高頻訪問性能，機械硬盤則憑借單位容量成本優(yōu)勢承擔歸檔任務(wù)，兩類介質(zhì)在算存協(xié)同中形成互補。
當全球算力競爭從芯片制程比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級創(chuàng)新時，中國廠商迎來歷史性窗口期。通過深度優(yōu)化“算存網(wǎng)”協(xié)同架構(gòu)，本土企業(yè)正突破傳統(tǒng)GPU依賴模式。例如，TPU等專用加速芯片的出現(xiàn)不僅實現(xiàn)了核心IP自主可控，更在特定場景中展現(xiàn)出優(yōu)于國際競品的成本效能比。隨著推理應(yīng)用需求持續(xù)下沉至中小企業(yè)市場，具備全棧技術(shù)能力的企業(yè)將主導(dǎo)下一階段AI硬件市場的格局重構(gòu)。
總結(jié)：
本屆電博會勾勒出AI硬件發(fā)展的新圖景——算力從訓練競賽轉(zhuǎn)向普惠推理，存儲架構(gòu)在性能與成本間動態(tài)平衡，一體機成為行業(yè)落地的關(guān)鍵載體。這場由算法創(chuàng)新驅(qū)動的硬件革命，不僅重塑了技術(shù)應(yīng)用邊界，更為中國企業(yè)開辟出自主可控的技術(shù)路徑。未來，隨著存算協(xié)同效率的持續(xù)提升和國產(chǎn)化替代加速，AI將真正從實驗室走向千行百業(yè)的應(yīng)用深水區(qū)。
更多AI硬件行業(yè)研究分析，詳見中國報告大廳《AI硬件行業(yè)報告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料，深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據(jù)。
更多詳細的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】，涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)及上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。
京公網(wǎng)安備 11010502031895號
