我國近年“平安城市”和“智慧城 市”等方面的建設(shè),2019年人臉識別考勤機(jī)行業(yè)產(chǎn)量約71.7萬臺,同比2018年的42萬臺增長了70.7%,最高的正確率可以達(dá)到99.5%,以下是考勤機(jī)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
在人工智能上升為我國國家戰(zhàn)略發(fā)展層面的背景下,我國人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展熱潮,人工智能商業(yè)應(yīng)用遍地開花,其中,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析比較的人臉識別成為人工智能廣泛商業(yè)應(yīng)用的典型代表。根據(jù)考勤機(jī)行業(yè)分析數(shù)據(jù)顯示,2019年我國計(jì)算機(jī)視覺人臉識別市場規(guī)模為151.7億元,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)530億元,年均復(fù)合增長率53%,市場規(guī)模增長迅速。
2019年我國人臉識別考勤機(jī)行業(yè)需求量約68萬臺,考勤機(jī)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指出,高端人臉識別考勤機(jī)行業(yè)需求量約8萬臺,中低端需求量約60萬臺。
2019年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約3.35億元,同比2018年的2.02億元增長了65.84%。其中,高端人臉識別考勤機(jī)市場規(guī)模從.65億元上升至1.02億元,中低端人臉識別考勤機(jī)市場規(guī)模從1.37上升至2.33億元。
從現(xiàn)階段市場來看,我國依舊是以中低端人臉識別考勤機(jī)為主導(dǎo)地位,一方面中低端人臉識別考勤機(jī)成本優(yōu)勢明顯,企業(yè)采購意愿較大,另一方面,人臉識別考勤機(jī)尚未得到全面普及,促使高端人臉識別考勤機(jī)市場空間未被打開。
從人臉識別考勤機(jī)的技術(shù)細(xì)分來看,傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們最熟悉的識別方式,具備30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識別效果會急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。
截止2019年,我國刷臉支付用戶已達(dá)0.61億人,在支付平臺積極推動(dòng)刷臉支付發(fā)展的情況下,2021年刷臉支付有望達(dá)到1.18億人,并且持續(xù)增長,考勤機(jī)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)計(jì),2022年突破7.6億人,隨著以支付寶為代表的典型平臺加大刷臉支付產(chǎn)品落地應(yīng)用的投放力度,能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣,覆蓋用戶不斷擴(kuò)大。
目前,我國人臉識別市場應(yīng)用已經(jīng)形成了軟件與硬件相結(jié)合的完善產(chǎn)品服務(wù),并逐步向著軟硬一體化方向重點(diǎn)發(fā)展,如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機(jī)、人臉識別閘機(jī)、人證對比一體機(jī)等,以上便是考勤機(jī)行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析所有內(nèi)容了。
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