所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。

　　根據(jù)不同的生理特征，生物識別技術主要可分為指紋識別、人臉識別、聲音識別與虹膜識別等。

　　蘋果移動支付工具Apple Pay在業(yè)內(nèi)風光無限，憑借NFC支付快速與方便的優(yōu)勢，Apple Pay在全球發(fā)展春風得意。不過，隨著技術日新月異發(fā)展，Apple Pay或許好景不長，因為，更方便的刷臉支付要來了。據(jù)悉，谷歌正在研發(fā)一款支付應用，這一應用安裝在手機上，可通過藍牙WiFi 或位置數(shù)據(jù)自動與收銀系統(tǒng)相連，用戶付款時甚至不用拿出手機，只需要用店內(nèi)攝像頭進行“刷臉”即可完成支付。

　　除谷歌之外，阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)公司也對“刷臉”功能興趣盎然。“刷臉”牽扯到了生物識別——近幾年逐漸受到重視的技術，在科技大佬爭相“拾柴”下，生物識別產(chǎn)業(yè)這把火有望在2016年越燒越旺嗎？

　　國內(nèi)生物識別發(fā)展解讀

　　指紋識別是生物識別中技術難敵較低、且應用最廣的技術。目前在鎖具、考勤、門禁、電腦、銀行與保險柜、智能手機等多個領域都能看見指紋識別的身影。其中，在蘋果手機的示范效應下，近幾年，手機安裝指紋識別裝置成為標配，這進一步延伸了指紋識別技術的繁榮時間，隨著移動支付市場需求不斷上升，指紋識別裝置成本不斷下降，預計這一技術還將有爆發(fā)式發(fā)展的可能;

　　其次是人臉識別，與指紋識別技術相比，人臉識別精準度更高，因此更適用于對信息安全有高要求的領域，如銀行機構，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺等。預計人臉識別市場將快速爆發(fā)。到2015年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)?？蛇_到75億元，未來潛在的市場規(guī)模將超過千億;

　　虹膜識別是目前生物識別技術中精準度最高的一項技術，它具有誤識率低、難偽造、難復制、生物特征不易損傷的特點，理論上將比指紋識別與人臉識別更加精確可靠。不過由于應用尚未成熟，這一技術目前被視為”黑科技“。

　　生物識別前景預測

　　2009年全球生物識別產(chǎn)業(yè)收入為34.22億美元，2014年這一數(shù)值達到93.68億美元。在我國，2014年生物識別市場規(guī)模為80多億元人民幣，預計2015年中國生物識別市場規(guī)模可突破100億元，生物識別在全球以及中國強勁發(fā)展的態(tài)勢可見一斑。

　　生物識別產(chǎn)業(yè)已然是朝陽性產(chǎn)業(yè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷普及、信息安全產(chǎn)業(yè)日漸受到重視，政府、企業(yè)與個人對信息安全日漸關注，未來生物識別還將有更大發(fā)展空間。投資者可以關注生物識別芯片公司，或提供生物識別技術方案的公司。更多相關生物識別行業(yè)分析信息請查閱中國報告大廳發(fā)布的《2016-2021年中國生物識別技術行業(yè)發(fā)展分析及投資潛力研究報告》。

更多生物識別行業(yè)研究分析，詳見中國報告大廳《生物識別行業(yè)報告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料，深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢，為您的決策提供堅實依據(jù)。

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