中國報(bào)告大廳網(wǎng)訊，隨著國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》深入推進(jìn)，我國人工智能技術(shù)在關(guān)鍵行業(yè)加速落地。截至2025年9月，中央企業(yè)在能源、制造等16個(gè)重點(diǎn)行業(yè)打造800多個(gè)應(yīng)用場景，建成超過1000個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，"九天""星辰"等大模型參數(shù)規(guī)模突破3000億級(jí)別。當(dāng)前人工智能技術(shù)正在從局部試點(diǎn)向規(guī)?；瘧?yīng)用轉(zhuǎn)變，央企作為國家戰(zhàn)略科技力量，在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中展現(xiàn)出示范引領(lǐng)作用。

  一、人工智能賦能重點(diǎn)領(lǐng)域：央企場景化落地成效顯著

  中國報(bào)告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國人工智能行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》指出，在能源領(lǐng)域，中國石油構(gòu)建的昆侖大模型已完成三次迭代升級(jí)，通過地震正反演大模型將勘探周期縮短20%以上。制造行業(yè)標(biāo)桿案例顯示，中國中車研發(fā)的高速動(dòng)車組氣動(dòng)阻力仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率從24小時(shí)到10秒級(jí)的突破，誤差率控制在8%以內(nèi)。通信領(lǐng)域，中國移動(dòng)安全云腦平臺(tái)日均處理70億條安全數(shù)據(jù)，將威脅處置時(shí)長壓縮82.5%，自動(dòng)化處置率達(dá)99%。

  二、人工智能技術(shù)融合：行業(yè)大模型構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)變革

  央企依托規(guī)?；瘓鼍皟?yōu)勢，已形成交通物流、綠色低碳等3個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)共同體。通信運(yùn)營商累計(jì)投資超百億元建設(shè)智算基礎(chǔ)設(shè)施，4個(gè)"萬卡集群"使智算規(guī)模較行動(dòng)實(shí)施前增長2倍以上。國家電網(wǎng)在電力設(shè)備智能巡檢領(lǐng)域布局的第四代帶電作業(yè)機(jī)器人，將故障處理效率提升50%。這些實(shí)踐表明，行業(yè)大模型與垂直場景的深度結(jié)合正在重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)圖譜。

  三、人工智能規(guī)?；魬?zhàn)：四大核心制約亟待突破

  盡管取得顯著進(jìn)展，當(dāng)前央企在人工智能應(yīng)用中仍面臨多重瓶頸。技術(shù)適配方面，企業(yè)主要依賴小模型和輕量化部署，復(fù)雜推理任務(wù)準(zhǔn)確率不足生產(chǎn)級(jí)要求；數(shù)據(jù)要素層面，跨行業(yè)流通障礙導(dǎo)致高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給缺口持續(xù)擴(kuò)大；硬件升級(jí)成本制約傳統(tǒng)制造業(yè)智能化進(jìn)程，老舊設(shè)備改造周期普遍超過2年；人才結(jié)構(gòu)短板突出，復(fù)合型人才需求與供給存在顯著差距。

  四、人工智能競爭格局：長周期戰(zhàn)略推動(dòng)生態(tài)構(gòu)建

  央企正通過"場景庫+共同體"模式強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同。首批40項(xiàng)戰(zhàn)略性高價(jià)值場景發(fā)布后，已形成覆蓋智能裝備、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的標(biāo)桿案例矩陣。在數(shù)據(jù)要素市場化改革方面，國資委指導(dǎo)建立的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系將有效提升行業(yè)數(shù)據(jù)共享效率。技術(shù)攻關(guān)層面，央企與科研機(jī)構(gòu)組建聯(lián)合研發(fā)體，在具身智能、科學(xué)計(jì)算大模型等領(lǐng)域開展前瞻性布局。

  五、人工智能未來展望：戰(zhàn)略價(jià)值持續(xù)釋放

  按照國家規(guī)劃目標(biāo)，到2027年智能終端應(yīng)用普及率將超70%，2035年全面步入智能社會(huì)。當(dāng)前央企在"AI+"領(lǐng)域的探索已形成示范效應(yīng)，通過場景開放帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。預(yù)計(jì)至2026年，能源、交通等重點(diǎn)行業(yè)的人工智能滲透率有望突破40%。隨著技術(shù)融合深度增加和數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，人工智能將為新型工業(yè)化提供更強(qiáng)動(dòng)能。

  來看，在政策引導(dǎo)與市場驅(qū)動(dòng)下，央企正在構(gòu)建"技術(shù)研發(fā)-場景應(yīng)用-生態(tài)培育"的良性循環(huán)體系。通過強(qiáng)化自主創(chuàng)新能力、優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系、完善人才激勵(lì)機(jī)制等舉措，我國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力將持續(xù)提升，為全球智能社會(huì)建設(shè)貢獻(xiàn)中國方案。（注：文中所有數(shù)據(jù)均來自中央企業(yè)公開披露信息及行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）

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