2025年鐵路裝備行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是鐵路裝備產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)鐵路裝備所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)鐵路裝備潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知鐵路裝備產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在鐵路裝備市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出鐵路裝備行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與鐵路裝備行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)鐵路裝備產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
山西證券研報稱,暑運開啟,7月前15日全國鐵路累計發(fā)送旅客2.11億人次,同比+6.5%,日均發(fā)送旅客1403.4萬人次。6月國家鐵路貨運多項指標(biāo)創(chuàng)歷史同期新高。24年6月,國家鐵路發(fā)送貨物3.32億噸,完成貨運周轉(zhuǎn)量2665億噸公里,同比分別+6.1%、+5.3%,創(chuàng)歷史新高。其中,國家鐵路煤炭日均裝車8.35萬車、同比+5.6%,電煤日均裝車5.9萬車、同比+3%,均創(chuàng)同期歷史新高。在國鐵路客運量、貨運量向上、國鐵集團盈利能力提升的背景下,結(jié)合設(shè)備更新政策支持,我們認(rèn)為全國鐵路裝備投資有望提升,動車、機車需求有望超預(yù)期。
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