1、智能化行業(yè)的大體環(huán)境信息
根據(jù)PEST分析模型以及對(duì)行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)對(duì)智能化行業(yè)在國(guó)際和國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境全面深入分析,分析智能化行業(yè)政策和相關(guān)配套動(dòng)向。為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、本行業(yè)能夠把握智能化行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì)做出一個(gè)判斷,通過企業(yè)營(yíng)銷的努力來適合當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境的變化,達(dá)到一個(gè)預(yù)期的目標(biāo)。
2、智能化行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析
報(bào)告大廳依靠全面的數(shù)據(jù)庫資源,通過數(shù)據(jù)分析智能化行業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況和市場(chǎng)的供求現(xiàn)狀。為安全行業(yè)提供發(fā)展規(guī)模、速度、產(chǎn)業(yè)集中度、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品價(jià)格、效益狀況等重要的信息,并且為安全行業(yè)研究預(yù)測(cè)未來幾年安全行業(yè)市場(chǎng)的供求發(fā)展趨勢(shì)。智能化行業(yè)主要上下游產(chǎn)業(yè)的供給與需求情況,主要原材料的價(jià)格變化及影響因素,智能化行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局、競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),與國(guó)外企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的差距,跨國(guó)公司在中國(guó)市場(chǎng)的投資布局等;
3、智能化行業(yè)微觀市場(chǎng)環(huán)境分析
了解智能化行業(yè)當(dāng)前的市場(chǎng)情況、市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)的變化競(jìng)爭(zhēng)情況。能夠?yàn)橹悄芑袠I(yè)的企業(yè)、投資者提供企業(yè)規(guī)模、財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)研發(fā)、營(yíng)銷狀況、投資與并購情況、產(chǎn)品種類及市場(chǎng)占有情況等;
4、智能化行業(yè)的客戶需求分析
主要是研究智能化行業(yè)消費(fèi)者及下游產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)品的購買需求規(guī)模、議價(jià)能力和需求特征等,智能化行業(yè)產(chǎn)品進(jìn)出口市場(chǎng)現(xiàn)狀與前景,智能化行業(yè)產(chǎn)品銷售狀況、需求狀況、價(jià)格變化、技術(shù)研發(fā)狀況、產(chǎn)品主要的銷售渠道變化影響等,企業(yè)的重點(diǎn)分布區(qū)域,客戶聚集區(qū)域,產(chǎn)業(yè)集群,產(chǎn)業(yè)地區(qū)投資遷移變化;
5、智能化行業(yè)發(fā)展關(guān)鍵因素和發(fā)展預(yù)測(cè)
分析影響智能化行業(yè)發(fā)展的主要敏感因素及影響力,預(yù)測(cè)智能化行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢(shì),智能化行業(yè)的進(jìn)入機(jī)會(huì)及投資風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)、投資者、創(chuàng)業(yè)者、制定行業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略、預(yù)估行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提供參考。
總結(jié):智能化行業(yè)研究是靠我們專業(yè)人員的精心分析以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù),以客戶需求為導(dǎo)向,以智能化行業(yè)為主線,全面整合安全手行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)等多層面信息源,依據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)和科學(xué)的分析體系,在研究領(lǐng)域上突出全方位特色,著重從行業(yè)發(fā)展的方向、格局和政策環(huán)境,幫助客戶評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值,準(zhǔn)確把握安全手行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),尋找最佳投資機(jī)會(huì)與營(yíng)銷機(jī)會(huì),具有相當(dāng)?shù)念A(yù)見性和權(quán)威性。
中信建投表示,電動(dòng)工具鋰電化程度較高,新能源OPE市場(chǎng)份額快速提升。電動(dòng)工具方面,無繩類產(chǎn)品2020-2025年市場(chǎng)規(guī)模CAGR達(dá)9.9%,顯著高于有繩類產(chǎn)品增速2.1%,預(yù)計(jì)2025年無繩類電動(dòng)工具市場(chǎng)規(guī)模占比達(dá)56.12%,鋰電化滲透率相對(duì)較高;OPE方面,預(yù)計(jì)2029年鋰電OPE市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至125.15億美元,2022-2029年CAGR約7.05%,隨著終端需求向?qū)I(yè)化發(fā)展,疊加鋰電化消費(fèi)者教育的逐步推進(jìn),預(yù)計(jì)鋰電OPE市場(chǎng)規(guī)模將以超過工具行業(yè)增速增長(zhǎng)。同事,傳統(tǒng)工具企業(yè)開啟具身智能轉(zhuǎn)型,割草機(jī)器人為重要落地品類。智能割草機(jī)器人是割草機(jī)行業(yè)擁抱具身智能的最快落地品類,傳統(tǒng)工具企業(yè)自身擁有品牌及渠道的相對(duì)優(yōu)勢(shì),在技術(shù)方案相對(duì)成熟的背景下,積極布局智能割草機(jī)器人等產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)更優(yōu)秀的銷售表現(xiàn)。
據(jù)中信建投研報(bào)稱,物理AI將AI與物理規(guī)律融合并應(yīng)用于實(shí)體設(shè)備行動(dòng)中。物理AI相較傳統(tǒng)AI,能夠理解真實(shí)世界物理規(guī)律,能夠在數(shù)字孿生技術(shù)支持下應(yīng)用真實(shí)數(shù)據(jù)和高保真虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與推理,能夠依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋調(diào)整行動(dòng)策略。物理AI融合了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)字孿生、CAE求解器等能力,在高端制造、基礎(chǔ)科學(xué)、能源等廣泛領(lǐng)域具備廣闊發(fā)展前景。海外如英偉達(dá)已形成全面的物理AI布局,旗下Cosmos、Omniverse平臺(tái)覆蓋機(jī)器人訓(xùn)練、工程氣象等領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)物理AI仍處于初步發(fā)展階段,CAE廠商正探索其在國(guó)防、具身智能等領(lǐng)域的應(yīng)用?;贏I融合的CAE等工業(yè)設(shè)計(jì)類軟件,部分國(guó)產(chǎn)廠商已實(shí)現(xiàn)在具身智能、國(guó)防、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的場(chǎng)景探索,有望在物理AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮中充分受益。物理AI解決方案將持續(xù)完善,為客戶提供高精確度、高效率、低成本的應(yīng)用效益,正如英偉達(dá)CEO黃仁勛公開表述,物理AI將成為人工智能的下個(gè)浪潮。
東吳汽車黃細(xì)里團(tuán)隊(duì)發(fā)表研報(bào)稱,6月城市NOA級(jí)智能化滲透率達(dá)到22.0%,首次突破20%。問界M8全系標(biāo)配城市NCA,交付持續(xù)上量;理想2025款仍采用高低配策略,基本可以體現(xiàn)智能化需求側(cè)變化,其總體城市NOA智駕滲透率為54.9%,環(huán)比+10.6pct,滲透率首次突破50%。未來,整車或分為三類公司: B端Robotaxi運(yùn)營(yíng)+ C端個(gè)性化品牌+整車高端制造。零部件或分為兩類公司:模塊化供應(yīng)商+單一品類供應(yīng)商。該團(tuán)隊(duì)繼續(xù)看好智能化整車。