中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，2025年算力領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，全球科技股普漲格局下，國(guó)產(chǎn)替代與應(yīng)用創(chuàng)新成為核心驅(qū)動(dòng)力。截至2025年11月7日，A股科技五行業(yè)指數(shù)累計(jì)上漲41%，恒生科技指數(shù)上漲30%，納斯達(dá)克指數(shù)上漲23%。算力產(chǎn)業(yè)鏈中的半導(dǎo)體、光模塊、液冷設(shè)備等細(xì)分領(lǐng)域漲幅顯著，通信板塊以114%的年漲幅領(lǐng)跑市場(chǎng)。行業(yè)分析顯示，2026年國(guó)產(chǎn)算力將加速突圍，模型與應(yīng)用端商業(yè)化進(jìn)程提速，形成“硬件突破+場(chǎng)景落地”雙輪驅(qū)動(dòng)格局。
中國(guó)報(bào)告大廳發(fā)布的《十五五算力行業(yè)發(fā)展研究與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃分析預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，算力已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽道。2025年北美四大云計(jì)算服務(wù)提供商（CSP）資本開(kāi)支同比激增60%，預(yù)計(jì)全年達(dá)4000億美元，英偉達(dá)預(yù)測(cè)2030年全球AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模將超4萬(wàn)億美元（2025-2030年復(fù)合增長(zhǎng)率40%）。國(guó)內(nèi)企業(yè)通過(guò)“超節(jié)點(diǎn)”技術(shù)彌補(bǔ)單卡性能差距，推動(dòng)多卡集群建設(shè)，帶動(dòng)液冷、存儲(chǔ)、電源等零組件需求。
重點(diǎn)企業(yè)聚焦方向：
政策層面，“十五五”規(guī)劃將“科技自立自強(qiáng)”列為戰(zhàn)略目標(biāo)，集成電路、高端儀器等關(guān)鍵領(lǐng)域攻關(guān)持續(xù)推進(jìn)。國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金與科創(chuàng)板政策傾斜為國(guó)產(chǎn)算力企業(yè)提供資金支持。
產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：
1. 算力基建需求持續(xù)攀升：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)資本開(kāi)支增速預(yù)計(jì)超過(guò)海外，疊加應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，2030年國(guó)內(nèi)算力需求增長(zhǎng)潛力或超海外市場(chǎng)；
2. AI正循環(huán)形成：互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)“AI投入→業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)→反哺研發(fā)”的良性循環(huán)，加速算力建設(shè)與應(yīng)用落地；
3. 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)倒逼創(chuàng)新：美國(guó)對(duì)高端芯片出口限制加速?lài)?guó)產(chǎn)替代進(jìn)程，推動(dòng)本土企業(yè)突破技術(shù)瓶頸。
模型與應(yīng)用側(cè)亮點(diǎn)頻現(xiàn)：
核心風(fēng)險(xiǎn)提示：
投資策略：
2025年算力產(chǎn)業(yè)鏈已驗(yàn)證高成長(zhǎng)性，2026年國(guó)產(chǎn)替代與應(yīng)用爆發(fā)將形成雙重支撐。從硬件突破到場(chǎng)景落地，算力不僅是技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的核心，更是重塑產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵變量。在政策與市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，具備技術(shù)壁壘與生態(tài)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)將優(yōu)先受益，建議投資者重點(diǎn)關(guān)注算力基建與AI應(yīng)用落地兩條主線(xiàn)，把握科技自立與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的確定性機(jī)遇。
中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，算力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)革新，技術(shù)突破重塑產(chǎn)業(yè)格局
截至2025年，算力作為新型生產(chǎn)力的核心引擎，正深刻影響著全球科技競(jìng)爭(zhēng)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。中國(guó)在算力建設(shè)上取得顯著成就，算力規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，智能算力應(yīng)用場(chǎng)景加速拓展。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模已達(dá)1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模突破788百億億次/秒，存力規(guī)模超過(guò)1680艾字節(jié)，1509個(gè)大模型的部署進(jìn)一步鞏固了技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在此背景下，算力技術(shù)特點(diǎn)與重點(diǎn)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。
算力是集信息計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于一體的綜合能力，其技術(shù)特點(diǎn)正從單純追求算力規(guī)模轉(zhuǎn)向高效能、綠色化與智能化。重點(diǎn)企業(yè)通過(guò)優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)、提升能效，推動(dòng)算力服務(wù)向更廣泛行業(yè)滲透。例如，在制造業(yè)中，算力優(yōu)化生產(chǎn)流程與資源配置；在金融領(lǐng)域，依托算力構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型顯著提升決策精準(zhǔn)度；科研、氣象、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的復(fù)雜計(jì)算需求，也因算力支撐得到突破性進(jìn)展。
近年來(lái)，中國(guó)通過(guò)“東數(shù)西算”等工程，構(gòu)建了全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)企業(yè)協(xié)同推進(jìn)智能算力技術(shù)研發(fā)。截至2025年上半年，智能算力規(guī)模已達(dá)788百億億次/秒，存力規(guī)模超過(guò)1680艾字節(jié)。算力技術(shù)特點(diǎn)聚焦于新型計(jì)算架構(gòu)研發(fā)，如高能效比芯片、分布式計(jì)算系統(tǒng)等，重點(diǎn)企業(yè)通過(guò)技術(shù)攻堅(jiān)突破能效瓶頸，推動(dòng)算力自主可控能力提升。
算力與各行業(yè)的耦合持續(xù)加深，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“新底座”。在日常生活領(lǐng)域，移動(dòng)支付、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景均依賴(lài)算力支撐；生物醫(yī)藥企業(yè)利用算力加速基因測(cè)序與藥物研發(fā)；金融、制造、科研等領(lǐng)域的算力應(yīng)用規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。重點(diǎn)企業(yè)通過(guò)構(gòu)建行業(yè)解決方案，推動(dòng)算力服務(wù)從通用化向場(chǎng)景化、專(zhuān)業(yè)化演進(jìn)。據(jù)測(cè)算，算力每投入1元可帶動(dòng)3至4元GDP增長(zhǎng)，其放大、疊加、倍增效應(yīng)顯著。
盡管算力發(fā)展成就顯著，區(qū)域資源配置不均、安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理治理等問(wèn)題仍需關(guān)注。東部部分區(qū)域存在重復(fù)建設(shè)，而西部算力供給能力亟待提升，可能加劇“數(shù)字鴻溝”。此外，算力應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)需進(jìn)一步規(guī)范。未來(lái)需統(tǒng)籌規(guī)劃，重點(diǎn)企業(yè)需協(xié)同參與全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，強(qiáng)化東西部資源協(xié)同，同時(shí)完善安全監(jiān)管與倫理治理體系，確保技術(shù)向善。
2025年的算力技術(shù)發(fā)展已邁入深水區(qū)，其技術(shù)特點(diǎn)從規(guī)?；D(zhuǎn)向效能與安全并重，重點(diǎn)企業(yè)在核心技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)應(yīng)用拓展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。當(dāng)前，中國(guó)以超1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架的算力基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，正加速構(gòu)建高效、綠色、安全的算力生態(tài)。未來(lái)，算力發(fā)展需平衡規(guī)模擴(kuò)張與質(zhì)量提升，強(qiáng)化跨區(qū)域協(xié)同與制度保障，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入持久動(dòng)能。
中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，當(dāng)前，以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)的新一輪科技變革正深刻重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局，智能算力作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，已成為衡量國(guó)家科技實(shí)力的重要標(biāo)志。在政策引導(dǎo)與技術(shù)創(chuàng)新的雙重推動(dòng)下，我國(guó)算力體系不斷完善，規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，逐步構(gòu)建起支撐千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能底座。以下是2025年算力行業(yè)概況分析。
《2025-2030年中國(guó)算力行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析及投資前景可行性評(píng)估報(bào)告》顯示，截至2025年6月，我國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模已達(dá)到1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)到788百億億次每秒，存儲(chǔ)規(guī)模超過(guò)1680文字節(jié)。這些數(shù)據(jù)表明，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施已進(jìn)入全球領(lǐng)先行列。與此同時(shí)，大模型研發(fā)呈現(xiàn)蓬勃態(tài)勢(shì)，已發(fā)布1509個(gè)大模型，涵蓋語(yǔ)言、視覺(jué)、科學(xué)計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域。算力資源的快速積累不僅為人工智能技術(shù)迭代提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了有利條件。隨著算力與網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源的協(xié)同發(fā)展，一個(gè)高效、集約、綠色的算力服務(wù)體系正在形成。
在生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、新材料等前沿領(lǐng)域，智能算力正成為推動(dòng)科研范式變革的重要力量。在非編碼RNA作用機(jī)制研究中，研究人員利用智能算力高效解析測(cè)序數(shù)據(jù)，解決了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法難以處理的復(fù)雜調(diào)控關(guān)系分析問(wèn)題，大大加快了科研進(jìn)程。在眼底圖像血管分割研究中，通過(guò)優(yōu)化人工智能計(jì)算框架，單張圖像的推理速度提升了2.4倍，為臨床診斷提供了更高效的技術(shù)支持。在癌癥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方面，科研團(tuán)隊(duì)借助智能算力在短短2個(gè)月內(nèi)就成功發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證了2個(gè)新靶點(diǎn)，展現(xiàn)了算力對(duì)原始創(chuàng)新的加速作用。這些案例表明，智能算力正在改變傳統(tǒng)科研模式，推動(dòng)科學(xué)研究從假設(shè)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)創(chuàng)新演進(jìn)。
隨著算力與行業(yè)知識(shí)的深度融合，智能算力正在制造、農(nóng)業(yè)、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在乳制品行業(yè)，通過(guò)構(gòu)建“一云多芯、一云多算”的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)了對(duì)奶牛健康的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)飼喂管理，顯著提升了產(chǎn)奶質(zhì)量。同時(shí)，基于800多個(gè)智能化模型覆蓋供應(yīng)鏈核心場(chǎng)景，有效降低了原輔料臨期、積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)。在高端裝備制造領(lǐng)域，高速動(dòng)車(chē)組氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)依托智能算力構(gòu)建仿真大模型，將仿真周期從天級(jí)縮短至秒級(jí)，整體仿真效率提升30倍以上，結(jié)果誤差控制在5%以?xún)?nèi)，推動(dòng)設(shè)計(jì)流程從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。這些應(yīng)用實(shí)踐表明，算力已成為提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素，正在重塑傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和價(jià)值創(chuàng)造方式。
面對(duì)算力規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的能耗和效率挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化不斷提升算力使用效率。超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器通過(guò)極低時(shí)延的總線(xiàn)級(jí)互聯(lián)技術(shù)和極簡(jiǎn)互連架構(gòu)，打造邏輯統(tǒng)一的緊湊計(jì)算單元，顯著提升了算力密度和能效比。在深度學(xué)習(xí)平臺(tái)方面，通過(guò)支撐超大規(guī)模自適應(yīng)分布式訓(xùn)練，在萬(wàn)卡集群上實(shí)現(xiàn)大模型有效訓(xùn)練時(shí)間占比達(dá)到98%，并通過(guò)壓縮、推理、服務(wù)部署全鏈條協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高吞吐的大模型推理。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式也在加速算力技術(shù)突破，由芯片、系統(tǒng)、大模型開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新等領(lǐng)域企業(yè)和機(jī)構(gòu)組成的創(chuàng)新聯(lián)合體，在互連協(xié)議、系統(tǒng)研制、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面取得顯著進(jìn)展，為算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供了有力支撐。
智能算力的創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)高素質(zhì)人才支撐。目前，產(chǎn)業(yè)界與高校通過(guò)組建聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)、共建教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)等方式，培養(yǎng)具備實(shí)踐能力的復(fù)合型人才?；谧匝腥斯ぶ悄芗铀倏ê蛙浻布f(xié)同的教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生提供了接近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的學(xué)習(xí)環(huán)境，有效縮短了從理論到實(shí)踐的距離。這種產(chǎn)學(xué)研深度融合的人才培養(yǎng)模式，不僅為算力產(chǎn)業(yè)輸送了大量年輕有活力的專(zhuān)業(yè)人才，也為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了持續(xù)動(dòng)力。
總體來(lái)看，我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)在規(guī)模擴(kuò)張、技術(shù)突破和行業(yè)應(yīng)用等方面均取得了顯著進(jìn)展。智能算力不僅為人工智能發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。未來(lái)，隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善、應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展和技術(shù)創(chuàng)新的不斷深入，算力將在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供更強(qiáng)有力的支撐。
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