對(duì)眾多紡紗企業(yè)來講,工序長、控制環(huán)節(jié)多、能耗大、用工多、勞動(dòng)強(qiáng)度大、毛利率低等特點(diǎn),是當(dāng)前面臨的困局,而用工成本大幅度上升和招工難并存的局面已經(jīng)成為影響紡織企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的最大因素。與此同時(shí),美國、德國等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)確立了用智能制造技術(shù)使紡織工業(yè)回歸的發(fā)展戰(zhàn)略。多次完成國家重大紡機(jī)研究試驗(yàn)和技術(shù)服務(wù)任務(wù)的經(jīng)緯紡織,根據(jù)工信部的相關(guān)要求,“十二五”期間展開了“棉紡數(shù)字化車間”項(xiàng)目的試點(diǎn)。2.2萬錠規(guī)模的智能紡紗車間于2015年投入使用,標(biāo)志著規(guī)模龐大的紡織企業(yè)將走出一條以智能化技術(shù)裝備為支撐的轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。
近日,陶培培和其他幾名大學(xué)畢業(yè)生來到位于馬山的無錫經(jīng)緯紡織科技試驗(yàn)有限公司應(yīng)聘。江南大學(xué)紡織工程學(xué)院碩士陶培培在面試時(shí)說:“我是奔著經(jīng)緯紡織擁有的‘棉紡數(shù)字化車間’來的,對(duì)企業(yè)智能制造的前景十分看好?!睒I(yè)內(nèi)專家表示,隨著這套被確定為國家智能制造裝備發(fā)展專項(xiàng)的重點(diǎn)項(xiàng)目的投用,紡織企業(yè)將實(shí)現(xiàn)由大變強(qiáng)的重大轉(zhuǎn)折。
設(shè)備比人多,這是走進(jìn)“棉紡數(shù)字化車間”最直觀的感受。紡機(jī)一列列排開,原先擋車工來回奔波于機(jī)械間的忙碌場(chǎng)景不見了,呈現(xiàn)在眼前的是每個(gè)擋車工站立在一臺(tái)紅色電動(dòng)車上,按照電動(dòng)車上安裝的IPAD指示,開車前往斷線的方位,快速將線頭接上。車間另一頭,兩個(gè)機(jī)械手將紡紗成品一個(gè)個(gè)打包進(jìn)袋?!?2臺(tái)車的紡織車間里,細(xì)紗工只有3個(gè)人,用工不足原來的三分之一。”車間調(diào)度員張紅芹說,智能車間和原來的生產(chǎn)環(huán)境大不一樣,不僅生產(chǎn)質(zhì)量大大提高,而且工人的效率明顯提升,工作情況和進(jìn)度顯示在車間電子大屏上,可以及時(shí)查漏補(bǔ)缺。
“‘棉紡數(shù)字化車間’極大解決了用工問題?!逼髽I(yè)綜管部部長路元江坦言,之前車間工人每年都有20%左右的流動(dòng),自數(shù)字化車間投運(yùn)后,基本沒有出現(xiàn)人員流動(dòng)。2016-2021年中國紡織(棉紡)行業(yè)市場(chǎng)需求與投資咨詢報(bào)告顯示,棉紡是紡織行業(yè)最大的組成部分,使用棉花和棉型纖維為加工原料,通過混合、梳理、牽伸、加捻、卷繞等紡紗工藝過程,為后道工序提供紗線。數(shù)字化車間里的成套設(shè)備把多個(gè)傳統(tǒng)工序通過自動(dòng)化、連續(xù)化、數(shù)字化技術(shù)集成為一個(gè)智能化的整體進(jìn)行管理,各項(xiàng)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集分析。
“棉紡數(shù)字化車間”在業(yè)內(nèi)已是名聲大振?!?0月份的上海紡織工業(yè)展后,前來參觀學(xué)習(xí)的企業(yè)超過了50家?!逼髽I(yè)總經(jīng)理王仲光介紹,通過多重創(chuàng)新,數(shù)字化車間的智能化主機(jī)設(shè)備、車間環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)、經(jīng)緯E系統(tǒng)等受到了業(yè)內(nèi)同行的高度關(guān)注。在數(shù)字化車間的基礎(chǔ)上,企業(yè)還將加大研發(fā)投入,研制無人值守的紡織機(jī)械,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)夜間“黑燈工廠”的夢(mèng)想。
更多棉紡行業(yè)研究分析,詳見中國報(bào)告大廳《棉紡行業(yè)報(bào)告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料,深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與趨勢(shì),為您的決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。
更多詳細(xì)的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】,涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)及上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。