中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊,在當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新加速的背景下,中國(guó)工業(yè)和信息化部等八部門于2025年聯(lián)合發(fā)布的《有色金屬行業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)工作方案(2025—2026年)》,為未來(lái)兩年行業(yè)發(fā)展提供了明確指引。方案不僅聚焦資源保障、技術(shù)突破與市場(chǎng)拓展,更將人工智能深度融入產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),成為推動(dòng)行業(yè)效率提升和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手。數(shù)據(jù)顯示,截至2025年第三季度,全球有色金屬產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入智能化轉(zhuǎn)型深水區(qū),中國(guó)在銅、鋁、鋰等關(guān)鍵領(lǐng)域正通過算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局。

中國(guó)報(bào)告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出,方案提出,到2026年十種有色金屬產(chǎn)量需實(shí)現(xiàn)年均增長(zhǎng)1.5%左右,同時(shí)再生金屬產(chǎn)量突破2000萬(wàn)噸。為達(dá)成目標(biāo),中國(guó)正加速推進(jìn)人工智能在資源勘探和回收領(lǐng)域的應(yīng)用。例如,通過智能地質(zhì)模型預(yù)測(cè)礦產(chǎn)分布,提升低品位、共伴生礦的采選效率;利用AI算法優(yōu)化廢舊動(dòng)力電池、光伏組件等固廢拆解流程,顯著提高再生金屬提取率。數(shù)據(jù)顯示,2025年人工智能技術(shù)已使有色金屬行業(yè)資源綜合利用率提升8%以上,在國(guó)際供應(yīng)鏈中形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
方案明確要求強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新,推動(dòng)超高純金屬、銅合金功能一體化材料等關(guān)鍵領(lǐng)域攻關(guān)。當(dāng)前,中國(guó)正依托人工智能驅(qū)動(dòng)的材料基因組工程,縮短研發(fā)周期并降低試錯(cuò)成本。例如,在高純鎵、全固態(tài)電池材料等領(lǐng)域,AI模擬已實(shí)現(xiàn)新材料性能預(yù)測(cè)精度提升30%,加速了產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化速度。同時(shí),通過智能質(zhì)量管理系統(tǒng),高端稀土功能材料良品率提高至95%以上,進(jìn)一步鞏固在全球供應(yīng)鏈中的主導(dǎo)地位。
在擴(kuò)大有效投資方面,《方案》提出推進(jìn)電解鋁、銅冶煉等行業(yè)的節(jié)能減污降碳改造,并要求建設(shè)行業(yè)大模型以提升生產(chǎn)決策效率。2025年數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)有色金屬行業(yè)已在43個(gè)重點(diǎn)園區(qū)部署智能工廠系統(tǒng),其中80%以上的碳足跡管理依賴AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。此外,“人工智能+有色金屬”行動(dòng)推動(dòng)了氧化鋁、碳酸鋰等項(xiàng)目的科學(xué)布局,預(yù)計(jì)到2026年,智能化改造將帶動(dòng)全行業(yè)單位產(chǎn)值能耗下降15%,為綠色低碳轉(zhuǎn)型提供核心動(dòng)力。
方案強(qiáng)調(diào)通過高端材料應(yīng)用激發(fā)消費(fèi)需求,例如在航空航天領(lǐng)域推廣鎂合金輕量化解決方案,并借助AI模擬驗(yàn)證材料性能。同時(shí),在國(guó)際市場(chǎng)中,中國(guó)正運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析研判全球政策與資源動(dòng)態(tài),精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)貿(mào)易壁壘。2025年統(tǒng)計(jì)顯示,人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈預(yù)警系統(tǒng)已幫助行業(yè)將關(guān)鍵原材料進(jìn)口風(fēng)險(xiǎn)降低40%,而高端銅材、鋁材的出口附加值同比提升18%。
在深化開放合作方面,《方案》支持通過AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“走出去”增強(qiáng)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。例如,中國(guó)主導(dǎo)制定的碳排放核算標(biāo)準(zhǔn)已覆蓋30%以上的海外電解鋁產(chǎn)能,而智能成套裝備出口額同比增長(zhǎng)25%。此外,人工智能輔助的境外項(xiàng)目管理平臺(tái),有效提升了與周邊國(guó)家共建有色金屬合作區(qū)的效率,形成技術(shù)、資本、人才協(xié)同輸出的新模式。
展望
綜上所述,《方案》通過深度融合人工智能技術(shù),在資源保障、創(chuàng)新供給、綠色轉(zhuǎn)型及國(guó)際合作等維度構(gòu)建了系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2025年人工智能在有色金屬行業(yè)的滲透率已超過60%,預(yù)計(jì)到2026年將推動(dòng)行業(yè)增加值年均增長(zhǎng)5%左右,進(jìn)一步鞏固中國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的核心地位。未來(lái),隨著AI算法與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的持續(xù)適配,該行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍升的關(guān)鍵跨越,并為全球能源轉(zhuǎn)型和高端制造提供更可靠的戰(zhàn)略支撐。
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