中國報告大廳網(wǎng)訊，隨著夏季持續(xù)高溫，電力供需平衡面臨嚴(yán)峻考驗。在2025年的用電高峰期，四川天府新區(qū)以優(yōu)化的供電產(chǎn)業(yè)布局及先進(jìn)供電技術(shù)為支撐，電網(wǎng)負(fù)荷再創(chuàng)歷史新高。數(shù)據(jù)顯示，7月16日晚高峰時段，該區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷達(dá)468.16萬千瓦，較2024年同期增長11.19%，凸顯了當(dāng)前電力系統(tǒng)在極端氣候下的承壓能力與應(yīng)對策略的有效性。

  一、供電產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化與新型技術(shù)融合保障電網(wǎng)安全運(yùn)行

  中國報告大廳發(fā)布的《十五五供電行業(yè)發(fā)展研究與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃分析預(yù)測報告》指出，天府新區(qū)通過前瞻性的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，持續(xù)完善供電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2025年以來，區(qū)域內(nèi)已完成5個110千伏及以上輸變電工程的投運(yùn)，顯著提升了區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)能力和供電可靠性。這些工程不僅強(qiáng)化了主干網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，還為分布式電源接入提供了靈活接口，有效應(yīng)對負(fù)荷激增需求。同時，基于大數(shù)據(jù)分析與智能算法的動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)了對電力資源的精準(zhǔn)調(diào)配，確保極端高溫期間電網(wǎng)運(yùn)行平穩(wěn)有序。

  二、智能調(diào)度與儲能技術(shù)提升供電系統(tǒng)彈性，支撐極端負(fù)荷需求

  在技術(shù)應(yīng)用層面，天府新區(qū)供電公司依托儲能電源和分布式光伏資源構(gòu)建了多層次供電保障體系。通過精細(xì)化調(diào)控儲能設(shè)備，在用電高峰時段釋放存儲能量以填補(bǔ)缺口，單日最大頂峰能力達(dá)20兆瓦以上；同時動態(tài)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)1.2萬千瓦分布式光伏出力，引導(dǎo)用戶“應(yīng)發(fā)盡發(fā)”，并督促存量機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行，形成多能互補(bǔ)的供電網(wǎng)絡(luò)。這種技術(shù)組合顯著增強(qiáng)了電網(wǎng)應(yīng)對突發(fā)負(fù)荷波動的能力。

  三、精細(xì)化運(yùn)維體系強(qiáng)化設(shè)備可靠性，確保供電服務(wù)穩(wěn)定高效

  為保障設(shè)備長期安全運(yùn)行，供電公司建立了全天候立體化運(yùn)維機(jī)制。采用“線上監(jiān)測+線下特巡”的雙重模式，對變電站及輸配電線路實施“一站一案”精準(zhǔn)管理，并針對重載設(shè)備部署中壓發(fā)電車實時分流負(fù)荷。此外，通過霧炮機(jī)、工業(yè)風(fēng)扇等物理降溫措施降低關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行溫度，結(jié)合24小時待命的應(yīng)急發(fā)電車隊和帶電作業(yè)團(tuán)隊，構(gòu)建了故障快速響應(yīng)機(jī)制。數(shù)據(jù)顯示，超重載主變負(fù)載率較往年下降15%，設(shè)備故障率同比下降30%以上。

  四、用戶端協(xié)同管理成為供電保障關(guān)鍵環(huán)節(jié)

  當(dāng)前電力供需矛盾仍需全社會共同參與解決。供電公司呼吁用戶主動調(diào)整用電行為：將空調(diào)溫度設(shè)定至26℃以上，減少大功率電器集中使用時段，并利用錯峰充電優(yōu)化電動汽車用電負(fù)荷分布。這些措施不僅能緩解電網(wǎng)瞬時壓力，還可降低整體供電系統(tǒng)的運(yùn)行成本與碳排放強(qiáng)度。

  天府新區(qū)通過系統(tǒng)性推進(jìn)供電產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整、深化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用及強(qiáng)化全鏈條運(yùn)維管理，在極端高溫考驗下實現(xiàn)了電力供應(yīng)的穩(wěn)定可靠。這一實踐為全國其他地區(qū)提供了可復(fù)制的經(jīng)驗范式——唯有持續(xù)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提升技術(shù)裝備水平并加強(qiáng)用戶協(xié)同，才能構(gòu)建更具韌性的現(xiàn)代化供電體系，滿足經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的用電需求。

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